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Este proyecto busca un ingeniero de software con experiencia sólida en arquitectura de infraestructura para participar en la evaluación y mejora de modelos de lenguaje avanzados. El rol implica diseñar escenarios realistas de ingeniería de plataforma, incluyendo arquitectura en la nube, Infrastructure-as-Code, pipelines de despliegue y gestión de fallos. Se requiere validar la solidez arquitectónica de soluciones, evaluar la calidad del código y analizar razonamientos sobre compensaciones de diseño, aislamiento de entornos y confiabilidad en sistemas distribuidos. El stack principal abarca JavaScript/TypeScript y Python. El presupuesto de USD 80-150 semanales sugiere un alcance de especialización técnica profunda con entregables enfocados en análisis crítico más que en desarrollo exhaustivo. Ideal para profesionales que combinen expertise técnico con capacidad de comunicar complejidades arquitectónicas.
Software engineer with deep infrastructure expertise needed for AI training project. Challenge advanced language models on realistic infrastructure and platform scenarios involving cloud design, Infrastructure-as-Code, deployment workflows, scalability constraints, and failure modes. Evaluate model reasoning on architectural tradeoffs, abstraction layers, environment isolation, state management, and distributed systems reliability. Tasks: converse with model on infrastructure/platform engineering tasks using JS/TS/Python, verify architectural soundness and logical correctness, assess code quality and testing strategies, analyze performance bottlenecks and deployment risks, capture reproducible failure cases, suggest improvements to prompt design and evaluation metrics. Requirements: BS/MS/PhD in computer science or related field; experience with cloud platforms, infrastructure engineering, platform/DevOps roles, performance analysis, or QA; clear technical communication. Remote contract work with flexible schedule.
Se requiere experiencia demostrable en diseño de arquitecturas en la nube, Infrastructure-as-Code y sistemas distribuidos. El proyecto evalúa razonamiento avanzado sobre trade-offs arquitectónicos y confiabilidad.
Se necesita dominio en al menos JavaScript/TypeScript o Python. El conocimiento del tercero es valorado pero secundario respecto a la expertise en infraestructura y arquitectura de sistemas.
Conversaciones técnicas estructuradas con modelos de IA, validación de soluciones arquitectónicas, evaluación de calidad de código y análisis de razonamiento sobre diseño de infraestructura.
