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Este proyecto busca un ingeniero de software especializado en infraestructura Java para colaborar en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. El rol implica trabajar con sistemas Java de escala empresarial, evaluando decisiones arquitectónicas, estrategias de testing, riesgos de despliegue y proporcionando retroalimentación estructurada a modelos IA avanzados. Se valora especialmente experiencia en plataformas cloud, ingeniería de plataformas, roles SRE/DevOps y comprensión profunda de sistemas distribuidos. Los deliverables típicos incluyen análisis técnicos detallados, validación de decisiones de diseño y feedback cualificado sobre implementaciones. El rango presupuestario USD 80-150 sugiere un alcance moderado con sesiones de trabajo enfocadas durante 12 semanas, ideal para profesionales que combinen expertise técnico con capacidad de comunicar evaluaciones claras.
Java-focused software engineer with strong infrastructure and systems expertise to help train AI models on enterprise-scale software systems. You'll engage advanced AI models on Java-centric infrastructure and platform engineering tasks, verify architectural decisions, assess testing strategies, analyze deployment risks, and provide structured feedback. Experience with enterprise Java systems, cloud infrastructure, platform engineering, or SRE/DevOps roles highly valued. Bachelor's/Master's/PhD in CS or related discipline preferred.
Es fundamental tener experiencia demostrable en sistemas Java empresariales. Se valoran roles anteriores en infraestructura cloud, platform engineering, SRE o DevOps. Se prefiere pero no es obligatorio contar con formación en Ciencias de la Computación o disciplinas afines.
Evaluarás arquitecturas Java, analizarás estrategias de testing, revisarás riesgos de despliegue y proporcionarás retroalimentación técnica estructurada para entrenar modelos IA. Es trabajo de consultoría técnica más que desarrollo de código.
No se especifica en los detalles. Se sugiere coordinar con el cliente durante la propuesta para alinear disponibilidad y ritmo de trabajo dentro del período de 12 semanas.
