Cargando proyectos…
Cargando proyectos…
Este proyecto busca un ingeniero senior con expertise en C# para construir y mantener sistemas críticos de procesamiento de datos destinados a pipelines de inteligencia artificial. El rol combina desarrollo full-stack con responsabilidades de arquitectura, enfocándose en la creación de herramientas para anotación, validación y evaluación de datos. Se espera que el profesional contribuya a la optimización de rendimiento en sistemas de producción, identifique cuellos de botella en infraestructura de datos y colabore directamente con equipos de investigación e ingeniería de datos. La duración estimada de 26 semanas sugiere un proyecto con alcance definido pero con complejidad técnica considerable. El contrato por horas (20-40 semanales) permite flexibilidad en la dedicación dentro de una estructura de trabajo remoto.
Alignerr seeks a Senior C# Full-Stack Engineer for a fully remote hourly contract role supporting AI data pipelines and evaluation systems. Commitment: 20-40 hours/week. Responsibilities include designing and optimizing high-performance C# systems for AI data pipelines, developing full-stack tooling for data annotation and validation, improving reliability of production codebases, collaborating with data/research teams, and identifying performance bottlenecks. Requirements: 3-5+ years professional C# experience, strong systems programming background, proficiency in performance optimization and concurrency, fluent English. Nice-to-have: data annotation pipeline experience, AI/ML workflow familiarity, distributed systems background.
Se requiere un mínimo de 3-5 años de experiencia profesional en C#, con demostrado conocimiento en programación de sistemas y optimización de rendimiento en aplicaciones de alto rendimiento.
Es un contrato por horas con disponibilidad flexible entre 20-40 horas semanales, totalmente remoto. El candidato puede ajustar su dedicación dentro de este rango según disponibilidad.
El proyecto se centra en diseñar y optimizar sistemas C# para pipelines de datos de IA, incluyendo desarrollo de herramientas full-stack para anotación y validación de datos, así como mejora de confiabilidad en sistemas de producción.