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Se requiere un ingeniero de datos senior para liderar la arquitectura y mantenimiento de pipelines de datos escalables en entorno Azure. El rol combina diseño de infraestructuras modernas con optimización de procesos de transformación usando Apache Spark y patrones Medallion. Los deliverables principales incluyen construcción de ETL/ELT robustos, implementación de Data Lake con gobernanza, integración CI/CD y aseguración de calidad en datos de gran volumen. El stack técnico demanda dominio profundo de Azure Data Factory, Unity Catalog, Delta Lake, Python avanzado y SQL; Git y versionamiento son fundamentales. El presupuesto de USD 2.500-8.000 mensuales señala un proyecto de alto impacto con complejidad significativa, típico de equipos de datos en transformación digital. Se busca fluidez en inglés para colaboración remota efectiva.
Senior Data Engineer role (PJ/Cooperado, 100% remote) designing and maintaining scalable data pipelines using Azure Databricks and Unity Catalog. Build robust ETL/ELT pipelines, optimize Apache Spark jobs for large-scale processing, implement Medallion Architecture patterns, and ensure data governance and quality. Long-term, high-impact project. Requires Azure Data Lake, Data Factory, Delta Lake, CI/CD, advanced Python/SQL, and Git expertise. English fluency required.
Experiencia demostrable en diseño y optimización de clusters, implementación de Unity Catalog para gobernanza, y desarrollo de notebooks productivos. No es necesaria experiencia masiva, pero sí trabajo consolidado en plataformas similares.
Se valora altamente. Si no la tienes, pero tienes sólidos conocimientos en ETL/ELT y data modeling, puedes aprenderla rápidamente en el contexto del proyecto.
El proyecto es 100% remoto. Se requiere alineación con horarios de Brasil para reuniones de equipo, aunque no implica necesariamente vivir en la zona horaria.
