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Este proyecto busca un Ingeniero de Datos experimentado para liderar la modernización de infraestructuras analíticas en entornos cloud híbridos. El rol se enfoca en diseñar y mantener pipelines de datos robustos, implementar soluciones ETL/ELT escalables y garantizar gobernanza de datos conforme a regulaciones como LGPD. Los deliverables típicos incluyen arquitecturas de data lakes y warehouses optimizadas, procesos automatizados con eventos, y optimización continua de performance. El stack tecnológico cubre Azure Data Factory, Databricks, Synapse, Python, Spark y SQL, con énfasis en prácticas de CI/CD y control de versiones. El rango presupuestario de USD 2500-8000 mensuales refleja un compromiso de mediano-largo plazo con un equipo establecido, en formato PJ y 100% remoto.
Senior Data Engineer for designing and integrating data pipelines in Azure and AWS environments. Build ETL/ELT solutions, implement scalable architectures, manage data lakes/warehouses/marts, optimize performance, and ensure governance (LGPD compliance). Long-term modernization program. PJ contract, 100% home office. Requires Azure Data Factory, Databricks, Synapse, Python, Spark, SQL, Git, CI/CD, and event-driven architecture knowledge. Preferably Azure certifications (DP-203).
Se requiere experiencia senior en diseño de pipelines de datos, demostraciones prácticas con Azure Data Factory, Databricks y Synapse, además de sólidos conocimientos en Python, Spark y SQL. Certificaciones Azure (DP-203) son un diferencial.
El proyecto está basado en Brasil y se ejecuta 100% en modalidad remota. No hay restricción de ubicación del freelancer, siempre que haya disponibilidad para sincronización en horarios compatibles.
Es un proyecto de largo plazo (aproximadamente un año) que forma parte de un programa de modernización integral. Esto sugiere continuidad, estabilidad y oportunidad de impacto significativo en la arquitectura de datos del cliente.
