Cargando proyectos…
Cargando proyectos…
Este proyecto busca un profesional con expertise en ciencia de datos para trabajar en la validación y optimización de modelos de inteligencia artificial de última generación. El rol implica diseñar problemas analíticos sofisticados que abarquen técnicas avanzadas como optimización de hiperparámetros, inferencia bayesiana, validación cruzada y reducción de dimensionalidad. Los entregables principales incluyen soluciones de referencia documentadas en Python o R, queries SQL optimizadas, derivaciones matemáticas formales y auditoría crítica de código generado por IA, identificando problemas comunes como fuga de datos, sobreajuste e inconsistencias en conjuntos desbalanceados. El stack tecnológico típico comprende Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow. Con una duración de 26 semanas y presupuesto de USD 350-1600, el alcance sugiere un proyecto modular con entregas iterativas, ideal para especialistas con formación de maestría o doctorado en Data Science, Estadística o disciplinas relacionadas.
Stress-test and train frontier AI models. Design complex data science problems covering hyperparameter optimization, Bayesian inference, cross-validation, dimensionality reduction. Author ground-truth solutions with Python/R scripts, SQL queries, mathematical derivations. Audit AI-generated code using Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow. Identify data leakage, overfitting, imbalanced dataset issues. Master's or PhD in Data Science, Statistics, or related field.
Se requiere formación avanzada (Maestría o PhD) en Data Science, Estadística o campos relacionados, junto con demostrable experiencia en modelado predictivo, validación de algoritmos y auditoría de código en librerías como Scikit-Learn, PyTorch o TensorFlow.
El proyecto tiene duración estimada de 26 semanas. La estructura flexible de trabajo freelance permite ajustar dedicación según tu disponibilidad y la naturaleza iterativa de los entregables.
Dominio avanzado de Python o R, SQL para consultas de datos, y experiencia práctica con frameworks de machine learning como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow. También es valorable conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas.
