Cargando proyectos…
Cargando proyectos…
Este proyecto busca un especialista en árabe levantino para participar en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial más precisos y culturalmente conscientes. El rol implica evaluar y mejorar la capacidad de sistemas de IA para procesar, comprender y generar contenido en árabe levantino, considerando sus particularidades fonéticas, morfológicas y sintácticas. Los entregables típicos incluyen sesiones de conversación estructurada con modelos, documentación detallada de errores, recomendaciones de mejora y análisis de matices dialectales y culturales. El rango presupuestario de USD 8-65 sugiere un proyecto modular donde la compensación escala según experiencia, disponibilidad horaria y profundidad de especialización. La duración de 12 semanas permite trabajo tanto enfocado como continuo, adaptable a disponibilidad del especialista.
Shape the future of AI by training language models in Arabic (Levantine). Expert-level fluency required in phonetics, morphology, syntax, regional dialects, colloquial expressions, and cultural references. Challenge models on contextual interpretation, dialectical distinctions, semantic accuracy, and cultural nuance. Document failure modes and suggest improvements. Converse with AI models in Levantine Arabic across diverse topics. Master's degree in Linguistics, Middle Eastern Studies, Translation preferred; professional teaching, translation, or community work experience valued. Remote contract, $8-$65/hour based on experience and location.
Se valora maestría en Lingüística, Estudios de Oriente Medio o Traducción. También experiencia docente, traducción profesional o trabajo comunitario relacionado con el idioma árabe levantino.
El proyecto tiene duración estimada de 12 semanas. El tiempo semanal dependerá del acuerdo específico y la modalidad de trabajo, ajustándose al rango presupuestario acordado.
No es requisito previo. Lo esencial es dominio experto del árabe levantino y capacidad para identificar errores, matices dialécticos y referencias culturales en respuestas de modelos de lenguaje.
